MADRID, 20 (EUROPA PRESS)
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Actualmente, según ha informado el hub de formación tecnológica, se estima que 5 de cada 20 ofertas de empleo publicadas demandan perfiles expertos en Data Science, y se prevé que la demanda de profesionales de Data Science crezca un 54% hasta 2030.
Asimismo, en América Latina y el Caribe el número de profesionales adicionales relacionados con las TIC y la demanda de nuevos roles emergentes orientados a los negocios digitales crece más rápido que la de los empleos tradicionales de TI.
Con este acuerdo, IMMUNE Technology Institute y UMECIT pretenden abordar este crecimiento en el mercado de empleo tecnológico, formando a profesionales del sector y descubriendo talento tecnológico en cualquier parte del mundo. El objetivo del nuevo programa formativo es la creación de profesionales preparados para adaptarse a las necesidades del mundo laboral tecnológico, siendo capaces de tomar las mejores decisiones de negocio basadas en datos reales.
Esta iniciativa se suma al acuerdo de IMMUNE con la Secretaría General del Sistema de la Integración Centroamericana (SICA), que desde el pasado mes de julio ofrece becas en Data Science, Ciberseguridad y Cloud Computing a estudiantes de los los ocho Estados Miembros de SICA.
"Nuestro objetivo es la especialización de profesionales tecnológicos con alta empleabilidad e incorporación a un mercado laboral muy necesitado de estos perfiles. Estamos seguros de que no hay mejor compañero de viaje para cumplir este objetivo en Panamá, que hacerlo de la mano de la Universidad Metropolitana de Educación, Ciencia y Tecnología", ha señalado el CEO y fundador de IMMUNE, Juan Riva.
Por su parte, el rector de UMECIT, José Alberto Nieto Rojas, ha indicado que estos programas de posgrados "darán las herramientas necesarias a aquellos profesionales interesados en conocer los algoritmos basados en el aprendizaje automático, hoy día necesarios en el ámbito de empresarial".
Esta maestría, dirigida por la ingeniera informática Ana Patricia García Guerrero, se impartirá de manera online y tendrá una duración de 18 meses. A través de los cuatro cuatrimestres en los que se divide, los estudiantes podrán aprender las técnicas, estrategias y herramientas más demandadas dentro del sector, como la importancia del uso de los datos y su interpretación, los principios y beneficios de la inteligencia de negocio, el desarrollo de la inteligencia artificial o el concepto de "ciencia de datos", así como su relación con otras disciplinas, sus métodos y su aplicación práctica.
