MADRID, 6 (EUROPA PRESS)
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La tendencia ha aumentado abruptamente dos veces en los últimos 50 años, un hallazgo pasado por alto por todos menos cuatro de los 39 modelos climáticos.
"Treinta años se considera el mínimo para representar el cambio climático", dijo Petr Chylek, físico e investigador del clima en el Laboratorio Nacional de Los Álamos de EEUU y autor principal del estudio en Geophysical Research Letters. "Disminuimos el intervalo de tiempo a 21 años. En esa escala de tiempo más pequeña, y contrariamente a investigaciones anteriores que encontraron que el índice de amplificación del Ártico aumenta sin problemas, observamos dos pasos distintos, uno en 1986 y otro en 1999".
Debido a que la tendencia episódica década por década identificada por Chylek y sus colaboradores afecta el clima global y los niveles del mar, es esencial proyectar con precisión el cambio climático futuro en plazos más pequeños para planificar cualquier mitigación de sus impactos y desarrollar estrategias de adaptación. El Ártico influye en el clima y el clima del mundo, y el derretimiento de la capa de hielo de Groenlandia provoca un aumento del nivel del mar que amenaza a muchas comunidades costeras.
El índice de amplificación en el estudio es la relación entre una tendencia de temperatura de 21 años en el Ártico y una tendencia de temperatura global general de 21 años.
El estudio calculó que el índice de amplificación del Ártico era superior a 4 en las primeras décadas del siglo XXI, cuatro veces más rápido que la media mundial y considerablemente más rápido que lo que habían determinado investigaciones publicadas anteriormente utilizando intervalos de tiempo de 30 a 40 años. Estos estudios anteriores fijaron el índice entre 2 y 3.
De 39 modelos de cambio climático en la colección CMIP6 ampliamente utilizada del Proyecto de intercomparación de modelos acoplados, el equipo de investigación internacional encontró cuatro que reprodujeron el primer paso razonablemente bien alrededor de 1986, pero ninguno que reprodujo el segundo paso en 1999. CMIP es una colaboración internacional de modelos climáticos utilizando un conjunto compartido de parámetros. CMIP6 se ha utilizado para crear el reciente Informe de Evaluación del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático.
"Atribuimos el primer paso al aumento de las concentraciones de dióxido de carbono y otros contaminantes en la atmósfera, porque varios modelos lo hacen correctamente", dijo Chylek, "pero el segundo paso creemos que se debe a la variabilidad climática porque ninguno de los modelos puede reproducir el segundo paso."
La variabilidad climática a corto plazo generalmente no es detectada por los modelos climáticos con sus escalas de tiempo de más de 30 años.
El estudio no identifica una causa para estos aumentos relativamente repentinos, pero los autores especulan que las causas contribuyentes probablemente sean la retroalimentación del hielo marino y el vapor de agua combinados con cambios en la forma en que el calor atmosférico y oceánico se mueve hacia el Ártico. Es probable que los futuros aumentos en el índice de amplificación del Ártico sean menores a medida que disminuya la diferencia de temperatura entre el Ártico y los trópicos.
Chylek dijo que el equipo de investigación estudiará a continuación las futuras proyecciones climáticas del Ártico utilizando los cuatro modelos que más se acercaron a la tendencia de calentamiento observada, con los picos.
"Debido a que los cuatro modelos reproducen correctamente al menos el primer paso, asumimos que son un poco mejores para la proyección del clima futuro", dijo Chylek. "La gente generalmente promedia todos los modelos y asume que el conjunto es más confiable que cualquier modelo individual. Mostramos que el promedio no funciona en este caso".
El equipo de investigación descargó datos de temperatura disponibles públicamente para el Ártico de Internet y utilizó simulaciones de modelos climáticos en la colección CMIP6.
"La gente no solo está interesada en el cambio climático a largo plazo, sino que también está interesada en los próximos 10, 20, 30 años. Para la predicción decenal, nuestra observación de que el índice de amplificación cambió en el pasado en pasos es bastante importante", dijo Chylek.
